酒廠數據治理，國內做數據治理的廠商有那些

國內做數據治理比較好的廠商有億信華辰的睿治理數據治理平臺，還有 華為、普元做的也可以。

你好！億信華辰的睿治，還有華為等。僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

還是一樣的行政工作哈. 主要是熟練辦公軟件.excel和word. 會用傳真機,打印機和復印機. 工作銜接做好就可以了.~

如果是生產性統(tǒng)計，那是比較簡單的！至于待遇要根據該酒企的效益而定。

1.需要企業(yè)高層支持，將數據治理工作放在企業(yè)重點工作中，保證對數據治理項目人力物力的投入，提高數據治理相關部門和人員的執(zhí)行力。2.建立完善的數據治理組織，數據治理管理制度，并明確組織內各角色的職責。數據治理團隊可由業(yè)務部門牽頭，IT部門聯(lián)合組成，然后結合企業(yè)的現(xiàn)狀，制定相應的管理辦法、管理流程、認責體系、人員角色和崗位職責等，頒布相關的數據治理的企業(yè)規(guī)章制度3.建立數據規(guī)范。數據規(guī)范是指對企業(yè)核心數據進行有關存在性、完整性、質量及歸檔的測量標準，為評估企業(yè)數據質量，并且為手動錄入、設計數據加載程序、更新信息以及開發(fā)應用軟件提供的約束性規(guī)則，數據規(guī)范一般包括數據標準、數據模型、業(yè)務規(guī)則、元數據、主數據和參考數據。4.需要功能強大的數據治理工具。數據治理需要在數據采集、處理、分析、應用到歸檔銷毀的全生命周期里，對數據的質量、數據標準進行管控，為企業(yè)提供規(guī)范統(tǒng)一且高質量的數據資產。數據治理工具包括元數據管理工具、主數據管理工具、數據標準管理工具、數據質量管理工具等，億信華辰自主開發(fā)的睿治數據治理平臺包含元數據、主數據、數據質量、數據標準、數據資產、數據處理、數據交換、數據安全、數據生命周期九大功能模塊，各功能模塊可按照企業(yè)實際需求自由組合，是目前市面上最成熟且功能最強大的數據治理平臺工具。

以下是8點數據治理最佳實踐方法，它們將幫助您進行數據治理。 1. 為您的數據設置格式標準，并在后期處理和將數據提取到大數據平臺中時使用技術來實施這些標準。您將要從許多不同的來源中提取數據，因此您應該對大數據系統(tǒng)中的數據進行規(guī)范化。 2. 非托管數據也是重要數據！文件，文件夾和共享中的數據是您最有價值的數據中的一部分，而且通常比托管數據具有更大的風險。確保您的數據治理策略涵蓋非結構化數據。 3. 盡早制定業(yè)務目標以進行數據治理，并分配一名首席數據官（CDO）。使CDO負責管理和實現(xiàn)數據治理目標。 4. 把事情簡單化！數據治理不是企業(yè)大多數人的主要工作。最大限度地減少對個人貢獻者和團隊的影響。 5. 為數據治理團隊的成員建立不同的角色。數據所有者是關鍵，因為它們與創(chuàng)建和管理的數據最接近。您可以分配數據管理人員與數據所有者合作，以進行指導并促進溝通。您的數據治理團隊應具有跨職能并有權推動您的數據治理計劃。 6. 對所有數據進行分類和標記。為元數據建立標準，以促進您的業(yè)務目標并允許重復使用數據。 7. 用幾種不同的方式衡量您的進度。您可以收集的指標越多越好。數據治理的一些關鍵指標可能是您要保存多少陳舊數據，已分配數據所有者的文件夾數量以及所創(chuàng)建的敏感數據數量。 8. 盡可能自動化。 自動化工作流程，批準流程， 數據請求，權限請求以及您可以執(zhí)行的其他所有操作，以使數據治理計劃能夠高效運轉。

可以通過馬克水印相機來記錄整理，馬克水印相機相冊可以自動分類，數據自動整理歸檔，還可以導出使用，非常智能

酒精污水主要來自蒸餾發(fā)酵成熟醪后排出的酒精糟，生產設備的洗滌水、沖洗水，以及蒸煮、糖化、發(fā)酵、蒸餾工藝的冷卻水等。酒精污水是高濃度、高溫度、高懸浮物的有機污水，處理技術起步較早，發(fā)展較快?！　【茝S污水處理采用“兼氧—好氧—高效氣浮”工藝處理，具體工藝流程如下：　　車間污水→→集水井→調節(jié)池(兼氧池)→好氧生化池→高效氣浮→清水排放或回用。　　污泥→污泥池→污泥脫水處理。　　工藝流程說明：　?、佘囬g污水經機械格柵，攔截污水中的雜質?！　、谡{節(jié)池采用周邊進水形成，并配有充氣管，對車間來水的濃度、色度、水溫、pH等有勻質作用，并穩(wěn)定水質利于后道處理?！　、奂嫜醭?此池可與調節(jié)池組合設計)，池中放有兼氧性填料，靠兼氧微生物的作用使大分子有機物酸化水解成小分子有機物，便于好氧微生物進一步分解?！　、芎醚跎兀刂蟹庞邪胲浶?、彈性填料做微生物截體，填料比表面積大，切割充氣作用好，利于好氧微生物的新陳代謝。通過好氧微生物和菌膠團的分解作用，可使BOD5去除率達95%，可使CODcr去除率達80%以上。　?、萆蟮奈鬯俳涀詣涌刂萍铀幘勰?，高效加藥浮上，使固液分離，從而使絕大部分疏水性CODcr降解，出水得以凈化。　　應用生物酶酯化技術處理　　為了降低環(huán)境污染，提高資源綜合利用率，利用現(xiàn)代高新技術推動企業(yè)資源節(jié)約和環(huán)境保護技術進步，實現(xiàn)節(jié)約、減污和增效，不斷提高資源利用水平，促進可持續(xù)發(fā)展，我們計劃利用現(xiàn)代生物工程技術，從釀酒生產的大曲和酒醅中分離出一種微生物。酒廠污水處理它能利用黃水、酒糟等物質中的有益成分，產出濃香型大曲酒的主體香及輔助香味物質——以己酸乙酯為主體香的復合酯化液。用其生產高酯調味酒，可提高洋河大曲的主體香，既符合國家產業(yè)政策，又能實現(xiàn)污水的達標排放。　　要得到更高質量的黃水調味液，可將活性炭處理后的濾液置于專用設備中，加熱回流2h—3h，經蒸餾，分段收集蒸餾液，分別進行色譜檢測和感官評品，擇優(yōu)者作“調味品”用。這些“調味品”用于新型白酒勾調，可賦予酒“糟香”和“發(fā)酵味”。本課題正是想從黃水中提取具發(fā)酵風味的乳酸、己酸等有機酸，用于新型白酒的調配，去除新型白酒的“浮香”。　　酒廠污水處理工藝中生化過程可降解大部分親水性的BOD和部分親水性的COD，物化過程則主要降解疏水性的COD和部分BOD。二者相輔相成，有機結合達到理想的處理效果，甚至可供回用。酒廠污水處理 ，請使用地埋式污水處理設備，氣浮機等

數據治理項目的實現(xiàn)需要的核心要素之一是明確一個需要解決的業(yè)務場景問題，如果沒有找到明確的業(yè)務痛點場景和期望得到的目標，不建議啟動數據治理項目。往往大家看到數據前后不一致、標準不合規(guī)、來源影響不清晰等問題就覺得數據治理必須啟動，但不能忽略發(fā)現(xiàn)這問題的具體業(yè)務場景真正需要的是什么。數據治理的具體工作是從定義問題開始，通過對內部業(yè)務、對技術、對組織架構、對數據的重新梳理，形成對資源（人、資源、環(huán)境等）的盡可能的充分認知，細分明確數據從業(yè)務、從組織、從IT、從上下游輸入輸出等不同視角的一致性理解，根據企業(yè)和職能部門的實際情況基于充分利舊的原則，進行技術架構的總規(guī)劃，合理定義最終目標、實施路徑、安全和隱私保障、過程考核結果評估等，并充分利用技術工具輔助數據治理過程的快速實施和見效落地。數據治理的要點我理解他是一個長期循環(huán)往復的工作機制，沒有明確的終點，隨企業(yè)業(yè)務的開展應持續(xù)進行數據治理工作，并不斷完善優(yōu)化過程、方法和目標。數據治理的流程需要找準一個短期工作目標，但并不一定意味這個場景問題的解決就應停止數據治理，啟動數據治理項目就應該認為他是一個無法停下來的火車，只有一路向前，才能引導企業(yè)的業(yè)務持續(xù)不斷的優(yōu)化和達到內部各部門協(xié)同工作的最優(yōu)狀態(tài)，最終形成各部門對公司或者職能部門的業(yè)務目標的一致性理解，讓后形成各自子工作目標的確認并有效執(zhí)行。這一過程也是構建數據驅動企業(yè)決策、業(yè)務經營數字化的典型過程數據治理還是一個強服務型的工作，需要有明確的服務能力保障，不僅從實時交付，而是陪伴用戶一直走下去的意識和能力。依托睿治數據治理平臺，億信華辰提供一整套數據治理解決方案，可以解決各類復雜場景下的數據治理問題。睿治有著以下三個優(yōu)勢：? 平臺化? 睿治數據治理平臺是目前國內功能最全的數據治理產品，完全覆蓋了數據治理9大領域。并且采用微服務架構，既可以和企業(yè)已建系統(tǒng)高度融合，也可以隨著未來信息化發(fā)展，而無限延展。? 智能化? 數據治理是一個非常耗時耗力的工作，在睿治產品中，加入了非常多的智能元素和功能，力求大大縮短數據管理周期、減少成本浪費。? 可視化? 睿治實現(xiàn)了數據從創(chuàng)建到消亡全生命周期的可視化，也實現(xiàn)了全角色的可視化，包括領導、技術管理、業(yè)務管理、都能通過平臺清晰的了解數據治理的過程和結果，從而保證數據治理的落地，產生積極的推動作用。

搜一下：怎么實現(xiàn)一個數據治理的項目?數據治理的要點 流程及其需要注意的事項。

數據治理需要重視的核心領域：數據模型，元數據管理，數據標準，數據質量管理，數據生命周期管理，數據分布與存儲，數據交換，數據安全，數據服務。數據管理：把握源頭控制（對于每個進入系統(tǒng)的數據都要做好嚴格的檢查校驗。這樣的工作需要持續(xù)、不斷，效益會歲時間慢慢浮現(xiàn)），定位頂層設計（數據分析平臺在信息系統(tǒng)架構的定位需要做明確的把控，比如以財務為核心，就要遵循SAP的法則），以終為始（數據平臺的上線會導致對整個數據來源過程的重新審視，會重新去看待整個信息架構的合理性，流程的合理性，強壯性，整個業(yè)績體系，組織架構的合理性。隨著數據平臺的上線，很多數據都需要重新考慮，體系需要梳理，然后做相應調整），規(guī)范流程（規(guī)范流程涉及公司內部管理的梳理和整合，流程體系的梳理建設和整個文檔編碼的設計都需要配合整個管理體系的建設）

首先，要重構商業(yè)銀行激勵機制。從我國實際來看，目前商業(yè)銀行管理層治理機制的效率缺乏，其根源在于激勵機制存在重隱性激勵而輕顯性激勵、重短期激勵而輕長期激勵等不合理因素，進而導致逆向選擇和道德風險。所以，應從公司治理的激勵理論出發(fā)，重點建立以風險薪酬為主、基本薪酬和福利保障為輔，以長期薪酬為主、短期薪酬為輔，科學的、多元化的薪酬激勵機制。 要改變剛性薪酬管制，堅決抑制過度的“在職消費”，避免隱性激勵機制。可借鑒新加坡星展銀行經驗，高管的現(xiàn)金收入只占全部薪酬的20%，50%的薪酬是股權激勵，與風險掛鉤，逐步兌現(xiàn)。 其次，健全商業(yè)銀行全面風險內控體系。在2012年5月發(fā)生的摩根大通衍生品交易虧損事件，進一步說明強化風險管理委員會職能，確保風險管理規(guī)則得到有效執(zhí)行的重要性。從我國實際來看，未來要在以下方面實現(xiàn)新的突破：要按照巴塞爾新資本協(xié)議的要求，進一步完善以資本充足率為核心的風險管理體系，限制股東之間的交叉持股，附加關聯(lián)交易限制。 針對我國國有商業(yè)銀行監(jiān)督機制成本高、效率低的缺陷，要積極整合監(jiān)督資源，創(chuàng)新內部監(jiān)督機制，提高監(jiān)督效率。建議將內審部門劃歸董事會直接領導，實行一元監(jiān)督模式，在控制審計成本的同時，著力提高審計效能。要建立基于風險控制的存款保險制度，對風險程度較高的銀行征收更高的保費，從而建立起有效的風險激勵。 第三，要逐步完善保護中小股東利益的機制。充分發(fā)揮股東大會的作用，建立和完善股東大會對董事會的監(jiān)督制衡作用?？梢栽诒O(jiān)事會成員的構成上，增加社會股東加盟監(jiān)事會的人數。要在繼續(xù)完善公司治理評價制度的基礎上，建立對包括董事在內的各公司治理主體的問責制，并提高制度執(zhí)行的有效性。